Computational Biology

从课题设计到论文发表,把复杂生信项目拆成可落地的路径。

基于多组学与流行病学数据,为复杂疾病机制研究提供严谨、可复现的计算生物学解决方案。

100+单细胞与多组学项目经验
5核心公共数据库研究路径
4从诊断到交付的标准节点

Core Directions

围绕复杂疾病机制研究构建分析能力。

每个方向都对应明确的数据类型、分析目标与可交付结果,便于课题沟通和阶段验收。

单细胞与空间组学

解析细胞异质性、空间结构、细胞通讯和动态过程,支持组织微环境机制研究。

  • scRNA-seq
  • Spatial
  • ATAC

流行病学与因果推断

围绕大型队列和遗传工具变量,建立从表型关联到因果证据的分析链。

  • UKBB
  • NHANES
  • MR

结构与进化生物学

结合结构建模、分子对接、动力学模拟与保守性分析,补充候选机制解释。

  • Modeling
  • Docking
  • MD

About

把分析结果组织成可审阅、可复现、可发表的研究证据。

我们关注的不只是完成软件运行,而是帮助研究者判断问题是否成立、数据是否足够、方法是否匹配,以及图形和文字能否支撑最终结论。

多组学结果展示