单细胞与空间组学
面向复杂组织与疾病微环境研究，强调细胞异质性、空间关系与动态过程的结构化解读。
- 单细胞转录组、空间转录组、单细胞 ATAC 与多组学整合
- 细胞亚群注释、轨迹分析、细胞互作、空间异质性量化
- 复杂组织深度解析与跨样本、跨物种比较
Capability Matrix
服务能力围绕研究逻辑展开，而不是围绕软件名词堆叠。
每个模块都对应明确的数据类型、分析目标与可交付成果，适合作为课题设计、项目沟通与方法选择的参考框架。
免疫组库与调控网络
面向免疫微环境与克隆追踪问题，连接 VDJ 信息、转录组特征与调控网络。
- TCR / BCR 深度解析、克隆追踪与共享性比较
- CDR3 分布、多样性评估与 V/J 偏好分析
- ATAC-seq 与转录组共调控网络构建
流行病学与因果推断
围绕大型队列数据库与遗传工具，建立从表型关联到因果推断的证据链。
- UK Biobank、NHANES、CHARLS 等数据库分析
- GWAS、SMR、TSMR、MVMR、多基因风险评分
- 线性 / 非线性关联、中介分析与因果推断
甲基化与常规组学
适用于神经、代谢、肿瘤与衰老研究，兼顾统计稳健性与结果解释性。
- WGBS、RRBS、450K / 850K 芯片分析
- MeDIP-seq 与差异甲基化分析
- 转录组与机器学习分类模型整合
结构与进化生物学
支持从分子结构到序列保守性层面的机制解释与候选靶点评估。
- 蛋白质结构建模、分子动力学模拟、分子对接
- 进化树构建、保守性分析与 motif 图构建
- 结构结果可视化与科研图形输出
科研表达与写作支持
将分析结果组织为适合论文、项目汇报与技术传播的表达结构。
- 课题设计、分析报告与结果解读
- 图表产出、写作修改与投稿反馈支持
- 方法经验沉淀为案例文档与技术文章
Workflow
标准交付流程
流程被设计为连续的研究支持链，而不是一次性的结果输出。
课题诊断
明确研究问题、现有数据、目标期刊与预期结论边界，判断适合的分析路径。
技术路线
确定分析模块、里程碑与关键验证节点，建立可执行的研究方案。
深度分析
开展数据清洗、统计建模、多组学整合与机制图构建，并同步解释结果。
成果输出
形成论文图、汇报图、分析文档与技术归档，支持后续发表与传播。